AI　外観検査 画像認識

自動車業界における品質管理の向上を目指し、装着済のタイヤの刻印部分を平面化して文字認識検査を行う技術が注目されています。タイヤの刻印には製造情報やサイズ、耐荷重などの重要な情報が含まれており、これを正確に読み取ることが安全性と品質保証に直結します。しかし、刻印はタイヤの湾曲面に位置しており、装着状態のままでは従来の方法では認識が難しいという課題がありました。

この課題を解決するために、タイヤの表面を平面化する新たな装置や、刻印文字の自動認識技術が導入されつつあります。平面化装置を使用して刻印部分を一時的に平面状に変形させ、光学的なスキャナやカメラで高精度に刻印文字を認識する仕組みです。また、AIによる文字認識アルゴリズムを組み合わせることで、刻印の摩耗や汚れがある場合でも高い精度での検査が可能です。

この技術により、検査プロセスの効率化が図られると同時に、タイヤ装着後の安全確認も向上し、ユーザーにより安心なサービスを提供することが期待されています。

 

工場向け文字認識システムの構築フローチャート

こちらは、工場向けの文字認識システムの構築プロセスを示したフローチャートです。各ステップの概要を以下に記載します。

1. 工場向け文字認識システムの構築開始

   • プロジェクトの開始と目的の設定。

2. 印字装置の選定

   • ラベラー装置、捺印装置、インクジェットプリンター、レーザーマーカなど、使用する印字装置を選定。

3. カメラの設置

   • 高解像度カメラを印字装置の直後に設置し、印字された文字の鮮明な画像を取得。

4. AIモデルの訓練

   • 現場で使用する文字フォントや印字環境に合わせてAIモデルを訓練し、認識精度を最大化。

5. インターフェースの構築

   • 生産ラインと連携するためのインターフェースを構築し、リアルタイムで認識結果をフィードバック。

6. システム運用開始

   • システムを運用開始し、品質管理と生産効率を向上。

このフローチャートに基づいて、工場向け文字認識システムの構築プロセスを具体的に進めることができます。